Tokenmaxxing: Mặt Đen Của Việc Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Công Nghệ

Xu hướng “tokenmaxxing” – việc tối đa hóa sử dụng token trí tuệ nhân tạo để chứng tỏ năng suất và chuyên môn trí tuệ nhân tạo – đã gây ra một cuộc tranh luận nóng trong ngành công nghệ. Gần đây, một bảng xếp hạng nội bộ tại Meta, xếp hạng nhân viên dựa trên việc sử dụng token, đã bị bãi bỏ sau khi phát hiện ra nó khuyến khích hành vi lãng phí ở giữa các nhà phát triển.

Tokenmaxxing tại Meta

Bảng xếp hạng, đặt tên là “Claudeonomics” theo sản phẩm hàng đầu của công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Anthropic, đo lường số lượng token được sử dụng bởi nhân viên và liệt kê 250 người dùng mạnh hàng đầu. Tuy nhiên, các kỹ sư tại Meta báo cáo rằng việc thực hành này dẫn đến sự lãng phí lớn, với một số nhà phát triển chạy các đại lý nội bộ tiêu thụ lượng token lớn mà không mang lại kết quả gì. Các sự cố cũng được gây ra bởi việc lạm dụng trí tuệ nhân tạo, và một số phán quyết về kỹ thuật phần mềm (SEV) được cho là do việc tạo mã trí tuệ nhân tạo không cẩn thận.

Hậu Quả Của Tokenmaxxing

Hậu quả của tokenmaxxing thật đáng kinh ngạc. Nhân viên của Meta đã sử dụng tổng cộng 60,2 nghìn tỷ token trí tuệ nhân tạo trong 30 ngày, tương đương với chi phí 900 triệu đô la theo giá API của Anthropic. Mặc dù Meta có thể đã mua token với giá giảm, nhưng chi phí thực tế vẫn có thể hơn 100 triệu đô la. Hành vi vô ý nghĩa này chỉ dừng lại sau khi bảng xếp hạng bị bãi bỏ sau khi phản ứng từ truyền thông.

Microsoft và Salesforce: Khuyến Khích Tokenmaxxing

Các công ty khác, chẳng hạn như Microsoft và Salesforce, cũng đã triển khai bảng xếp hạng token nội bộ, dẫn đến các vấn đề tương tự. Tại Microsoft, các kỹ sư cao cấp và cấp phó chủ tịch đã đứng đầu bảng xếp hạng, mặc dù không phải là những người viết mã繁 tạp. Một kỹ sư phần mềm tại công ty đã thừa nhận “tokenmaxxing” để tránh bị coi là sử dụng quá ít trí tuệ nhân tạo, và đã giải quyết vấn đề bằng cách tự mình tạo ra các số liệu sử dụng token bằng cách đặt câu hỏi về mã code đang tồn tại và tạo ra các tính năng không cần thiết.

Shopify: Một Câu Chuyện Cảnh Báo

Ngược lại, cách tiếp cận của Shopify đối với việc sử dụng token đã được đo lường hơn. Công ty ban đầu đã triển khai một bảng xếp hạng token để kỷ niệm các nhà phát triển sử dụng nhiều token nhất, nhưng sau đó đã đổi tên nó thành một “bảng điều khiển sử dụng” để tránh khuyến khích cạnh tranh. Theo Farhan Thawar, Trưởng phòng Kỹ thuật tại Shopify, công ty muốn đảm bảo rằng các nhà phát triển đang sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả, chứ không chỉ lãng phí token.

Kết Luận

Xu hướng tokenmaxxing nhấn mạnh nhu cầu của các công ty để cân nhắc cẩn thận cách tiếp cận của họ đối với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể là một công cụ mạnh mẽ để tăng năng suất, nhưng điều quan trọng là phải tránh khuyến khích hành vi lãng phí và tập trung vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả. Khi ngành công nghệ tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải ưu tiên việc áp dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và tránh những cạm bẫy của tokenmaxxing.